AI nel Retail: Dati, comportamenti e decisioni - Emanuele Frontoni

Metriche, modelli predittivi e responsabilità algoritmica.

L’Intelligenza Artificiale ha ormai varcato la soglia dei negozi trasformando radicalmente il modo in cui i retailer comprendono i propri clienti, offrendo oggi una potenza di calcolo senza precedenti. Eppure esiste un divario rischioso tra ciò che è tecnicamente possibile e ciò che è strategicamente saggio: come si evita che l’analisi comportamentale venga percepita come sorveglianza? Come si trasformano milioni di dati grezzi in decisioni intuitive per un category manager?

Questo libro colma quel divario, costruendo un ponte solido tra la ricerca accademica d’avanguardia e la pratica operativa quotidiana. Lontano dall’essere un manuale per solite tecnici, il testo affronta il tema centrale della “spiegabilità” (Explainability): la capacità di rendere le algoritmi trasparenti e comprensibili. Attraverso roadmap operative, KPI condivisi e un’analisi lucida dei bias algoritmici, gli autori dimostrano come la fiducia non sia solo un requisito etico, ma il vero vantaggio competitivo del futuro.

Questo volume è uno strumento essenziale per manager, data Scientist e studenti che vogliono governare l’innovazione tecnologica senza subirla, mettendo al centro il valore umano e la sostenibilità del business.

N. Pagine: 147  |  ISBN: 979-12-82631-09-9

AUTORE:
Emanuele Frontoni è professore ordinario di Informatica all’Università di Macerata e co-director del VRAI Vision Robotics & Artificial Intelligence Lab. È affiliated researcher presso l’Istituto Italiano di Tecnologia di Genova e, dal 2022, Direttore Scientifico di NemoLab presso l’Ospedale Niguarda di Milano. La sua attività di ricerca riguarda intelligenza artificiale, visione artificiale, analisi del comportamento umano, realtà aumentata e digital humanities. È autore di oltre 300 pubblicazioni scientifiche e collabora con aziende in progetti di innovazione e trasferimento tecnologico. Dal 2021 è inserito nella lista “World’s Top 2% Scientists” (Stanford-Elsevier) per l’area AI & Image Processing. Ha ricoperto ruoli di chair in conferenze internazionali ed è esperto valutatore per la Commissione Europea.