La rete neurale “Self Organizing Map” - Giulia Massini

Vedere la logica nel caos.

Come possiamo orientarci tra migliaia di dati complessi? Giulia Massini presenta le Self-Organizing-Maps (SOM), reti neurali che, imitando il cervello umano, organizzano autonomamente le informazioni in mappe visive intuitive. Superando l’opacità dei modelli tradizionali, questo volume svela come trasformare i dati in “strumenti di ragionamento” per la diagnostica medica e l’industria 5.0.

Una guida essenziale per chiunque voglia passare dall’analisi quantitativa a decisioni strategiche basate sulla reale conoscenza dei fenomeni.

N. Pagine: 100  |  ISBN: 979-12-82631-06-8

AUTORE:
Giulia Massini è Senior Researcher, Co-fondatrice e Vice Direttrice del Centro Ricerche Semeion di Roma. Vanta un’esperienza pluridecennale nella ideazione e sviluppo di algoritmi e software di Intelligenza Artificiale e sistemi adattivi. È specializzata nella progettazione di reti neurali per la classificazione, il clustering e il data mining. Ha ideato innovazioni software come AutoSOM per le mappe semantiche e l’algoritmo di Multidimensional Scaling Populations. La sua attività si concentra sul trasferimento dell’AI in ambiti medici, della sicurezza e dell’industria. Ha collaborato con la Metropolitan Police (New Scotland Yard) , i ROS dei Carabinieri, con il Ministero della per l’analisi di database investigativi. In campo biomedico, ha sviluppato sistemi per la diagnosi dell’Alzheimer e di altre patologie e di imaging diagnostico con la Bracco Farmaceutica. Coordina progetti di fraud detection e analisi dei dati per enti pubblici e grandi aziende internazionali. È autrice di numerose pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali come Physica A, Chaos e AI in Medicine. Si è laureata in Sociologia con specializzazione in Statistica e Reti Neurali Artificiali presso l’Università “La Sapienza” di Roma. È programmatore il Pascal Delphi.